UrbanPy

Banco Interamericano de Desarrollo

UrbanPy es un paquete de funciones analíticas diseñado para simplificar la gestión urbana, permitiendo obtener fronteras geográficas de ciudades, estimar poblaciones, localizar sitios de interés y calcular tiempos de viaje. Desarrollado en colaboración con la Universidad del Pacífico y la Municipalidad de Lima, utiliza bases de datos abiertas globales para ofrecer soluciones precisas y eficientes en la planificación urbana. En respuesta a los desafíos planteados por la pandemia COVID-19, UrbanPy se ha convertido en una herramienta clave para abordar problemas de accesibilidad a servicios esenciales, como la salud. Facilita la identificación de áreas donde se requiere con urgencia la implementación de servicios, permitiendo a los gobiernos metropolitanos tomar decisiones informadas para una distribución efectiva de recursos. Su capacidad para integrar datos locales específicos la convierte en una solución adaptable y relevante para planificadores urbanos en Latinoamérica y el Caribe.

La planificación e investigación urbana a menudo requiere una amplia recopilación y análisis de datos, lo que puede llevar mucho tiempo y ser complejo. Existe la necesidad de una herramienta que pueda procesar de manera rápida y precisa los altos volúmenes de datos urbanos, proporcionando información sobre la accesibilidad y otras métricas urbanas. La falta de tales herramientas puede obstaculizar una planificación e investigación efectivas, lo que dificulta la comprensión y abordan los desafíos urbanos.

Con Urbanpy, puede descargar y mapear automáticamente puntos de interés (farmacias, bancos, escuelas, estaciones de transporte, etc.) y estimar la distancia de viaje desde cada área de la ciudad hasta el punto de servicio más cercano: Descarga de datos: Recupera datos espaciales de código abierto, como límites de la ciudad, puntos de interés y estimaciones de población actualizadas a 2020, con alta resolución espacial y cobertura global. Análisis de la unidad espacial: permite el uso de sistemas de cuadrícula o límites administrativos como unidades espaciales. Integración de API de enrutamiento: calcula las matrices de origen-destino para varios modos de transporte. Cálculo del tiempo de viaje: determina los tiempos de viaje desde las unidades espaciales hasta las instalaciones más cercanas. Visualización de datos: proporciona herramientas para mapear y visualizar métricas y resultados urbanos.

Construido con Python, aprovecha su robusto ecosistema geoespacial. Emplea bibliotecas como OSMNX y Geopandas para operaciones espaciales y gestión de datos. Incorpora capacidades de enrutamiento, posiblemente requiriendo claves API para servicios como OSRM. Incluye módulos para mapas de coropletos interactivos utilizando trazado y otras bibliotecas de visualización. Admite varios formatos de datos que incluyen archivos de forma y tablas para la salida.