
Idioma
Python, Java, Shell
Tipo de ferramenta
Algoritmo
Licença
Apache License, Version 2.0
Version
7338a4b
IBM

AMLSim é um simulador multiagente projetado para detecção de lavagem de dinheiro. Ele gera dados sintéticos que permitem aos pesquisadores desenvolver e testar novos algoritmos em um ambiente de dados unificado. Esta ferramenta facilita a criação de cenários complexos de branqueamento de capitais, proporcionando um recurso valioso para melhorar as estratégias de detecção e prevenção nos sectores público e privado.
A ferramenta resolve o problema de falta de dados unificados e simulações precisas para pesquisas contra lavagem de dinheiro. Ele fornece um simulador multiagente e dados sintéticos, permitindo aos pesquisadores projetar e testar novos algoritmos de forma eficiente e consistente.
A ferramenta funciona como um simulador multiagente de combate à lavagem de dinheiro (AML), gerando dados sintéticos que permitem aos pesquisadores projetar e implementar novos algoritmos. Ela facilita a experimentação e o desenvolvimento de soluções inovadoras em um ambiente de dados unificado.
O AMLSim produz transações financeiras sintéticas em arquivos CSV descritos por um schema.json aberto; parâmetros e saídas também são gerenciados em JSON. Isso permite que mecanismos de gráficos, como Pandas ou Spark, carreguem a estrutura de dados e comparem algoritmos com precisão reproduzível sem ferramentas proprietárias.

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Arquivo CSV de exemplo com dados simulados de transações financeiras para análise de lavagem de dinheiro.

Arquivo CSV com alertas de transações suspeitas, incluindo dados de contas e escalonamento de casos.

Prévia do arquivo accounts.csv com dados de contas, saldos iniciais e indicadores de fraude ou suspeita.
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