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Análise de dados de saúde pública

Análise de dados de saúde pública
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Idioma

Jupyter Notebook

Tipo de ferramenta

Manual

Licença

The MIT License

Version

1.0.0

Sobre a ferramenta Responsável

ImpulsoGov

Análise de dados de saúde pública
O que é?

A Análise de Dados de Saúde Pública é uma ferramenta desenvolvida pela Impulso Gov, hospedada em um repositório que agrupa análises específicas para o setor saúde. Ele usa técnicas avançadas de coleta, análise e visualização de dados para fornecer insights claros sobre a saúde pública. Este repositório é um compêndio de análises realizadas em Python, organizadas por ano e tema, que buscam apoiar gestores de saúde pública no Brasil. Cada análise foca um aspecto particular da saúde, fornecendo informações valiosas para a tomada de decisões e planejamento estratégico sem estar vinculada a um produto específico da Impulso Gov.

Quais problemas surgem?

O principal desafio que esta solução aborda é a necessidade de uma análise detalhada e acessível dos dados de saúde pública. Os profissionais de saúde e os decisores políticos enfrentam frequentemente dificuldades na interpretação de grandes quantidades de dados, na compreensão das tendências da saúde e na avaliação do impacto das políticas de cuidados de saúde. Existe uma necessidade crucial de uma ferramenta que não só processe grandes conjuntos de dados, mas também forneça informações significativas, especialmente no contexto de crises sanitárias emergentes como a COVID-19. A solução deve ser versátil o suficiente para lidar com vários tipos de dados de saúde e fácil de usar para garantir ampla acessibilidade.

Como funciona a ferramenta?

Processamento e análise de dados: utiliza o Python para processamento de dados e r para análise estatística. Exploração de dados interativos: incorpora notebooks Jupyter para uma abordagem interativa para a análise de dados. Estrutura de dados de várias camadas: organiza os dados em categorias RAW, tratado e de saída para gerenciamento de dados claros. Análise de Impacto CoVID-19: fornece análises específicas relacionadas à pandemia covid-19. Análise financeira e de desempenho: concentra -se nos aspectos financeiros e nas métricas de desempenho em saúde pública. Análise de dados geográficos: inclui análises relacionadas à distribuição geográfica e avaliação de impacto. Interface amigável: garante a acessibilidade para uma gama diversificada de usuários, incluindo profissionais de saúde e formuladores de políticas.

Padrões abertos

Integra Python e R, combinando suas forças para uma análise de dados completa. Utiliza notebooks Jupyter, oferecendo uma experiência interativa e amigável para a exploração de dados. Adota uma abordagem estruturada na gestão de dados, melhorando a clareza e a usabilidade. Inclui licenças e documentação claras, promovendo um uso aberto e ético. Suporta múltiplos idiomas, ampliando sua acessibilidade para um público diverso no setor de saúde pública.

Setor
Saude
Funcionalidades
Análise e visualização de coleta de dados
Objetivos de desenvolvimento sustentável
Saúde de qualidade
hands
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