Idioma
Python
Tipo de ferramenta
Aplicativo web
Licença
The MIT License
Version
1.0.1
Universidade Nacional de Quilmes
O Assistente de IA para Consultas Acadêmicas é uma aplicação web desenvolvida em Python (Flask) que utiliza inteligência artificial generativa e processamento de linguagem natural. Ele facilita a gestão acadêmica e o acesso à informação em ambientes virtuais, permitindo que docentes e alunos realizem consultas em linguagem natural sobre dados acadêmicos. O sistema gera relatórios automatizados, análises qualitativas e visualizações sem a necessidade de conhecimentos técnicos avançados. Desenvolvido com uma abordagem ética, ele atende aos padrões internacionais de IA centrada no ser humano. Sua arquitetura modular e escalável permite a adaptação a instituições públicas e educacionais, e foi implementado em colaboração com a Universidade Nacional de Quilmes e o Hospital Geral de Agudos Dr. Mario V. Larraín.
O Assistente de IA resolve o problema da gestão acadêmica ineficiente em instituições de ensino e saúde, permitindo consultas em linguagem natural, gerando relatórios e análises automatizados sem a necessidade de conhecimento técnico avançado. Isso facilita a tomada de decisões pedagógicas e administrativas de forma ágil e personalizada.
Perguntas Padronizadas (Consultas Diretas) O assistente oferece um primeiro nível de acesso com consultas predefinidas, que podem ser para o campus como um todo ou para um curso específico. Isso garante resultados imediatos em indicadores comuns, sem a necessidade de configuração adicional. Consultas de IA (Análise Avançada) Em uma segunda fase, o usuário pode executar consultas gerais ou específicas do curso que incorporam o uso de inteligência artificial. Aqui, a IA permite não apenas a recuperação de informações quantitativas, mas também a análise de padrões, tendências discursivas, emoções e aspectos qualitativos da interação educacional. Consultas em Linguagem Natural (Busca Semântica) Por fim, o assistente permite a inserção de perguntas livres em linguagem natural. A IA pesquisa no banco de dados de perguntas existentes aquelas com o mesmo significado ou intenção e as apresenta ao usuário. O usuário confirma a correspondência mais adequada com um clique, obtendo assim as informações de que realmente precisa.
HTTP/HTTPS (IETF RFC 7230/2818) → para comunicação cliente-servidor. REST (Representational State Transfer) → arquitetura aberta para o design da API exposta pelo auxiliar. JSON (ECMA-404 / RFC 8259) → formato aberto e amplamente adotado para troca de dados entre o front-end, o back-end e a API. SQL (ISO/IEC 9075) → linguagem padrão para consultas em bancos de dados relacionais (por exemplo, MySQL, PostgreSQL). UTF-8 (RFC 3629) → codificação universal de caracteres, garantindo compatibilidade e acessibilidade multilíngues. TLS/SSL (IETF RFC 5246/8446) → padrão aberto para criptografar comunicações com Certbot/Let's Encrypt.
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Os professores podem visualizar a participação e o desempenho dos alunos em um curso em segundos, e os gerentes acadêmicos podem gerar relatórios automáticos para todo o campus para planejar o treinamento.
Orienta educadores, técnicos e gestores na utilização do Assistente de IA, abordando práticas de consulta e princípios de IA responsável.
O Assistente de IA opera como um aplicativo web que processa consultas acadêmicas e administrativas em três níveis: Consultas padronizadas (gerais e baseadas em cursos).