BabelGrid

Banco Interamericano de Desenvolvimento

BabelGrid é um pacote Python que unifica as APIs de sistemas de indexação geoespacial como H3, S2 e QuadTree, permitindo que o mundo seja dividido em grades regulares com identificadores únicos e propriedades específicas. Esta ferramenta facilita aos pesquisadores e desenvolvedores a análise e o gerenciamento de dados geoespaciais por meio de uma interface comum. BabelGrid fornece uma solução abrangente que simplifica a integração de diversos sistemas de rede, sendo essencial para aplicações que requerem processamento rápido e eficiente de informação geográfica.

O BabelGrid resolve a dificuldade de trabalhar com múltiplos sistemas de indexação geoespacial, fornecendo uma interface unificada. Isto torna mais fácil para os usuários lidar com dados geoespaciais complexos e melhora a eficiência dos aplicativos que precisam carregar e analisar rapidamente grandes volumes de informações.

Interface unificada: Fornece uma API Python comum para interagir com vários sistemas de indexação geoespacial: H3, S2 e Bing. Conversões geoespaciais: Converte entre coordenadas de longitude de latitude e endereços/tokens específicos da grade. Transforma entre diferentes formatos de dados geoespaciais, como WKT, Geojson e objetos bem torneados. Funcionalidade de Polyfill: Preenche uma dada geometria com ladrilhos de um tipo e resolução de grade específicos. Descrições de ladrilhos: Métodos de acesso para obter descrições de ladrilhos em vários formatos: Geojson, WKT e Sabedamente. Suporte aos principais sistemas de indexação geoespacial: Suporte abrangente para sistemas de indexação geoespacial S2, H3 e Bing. Integração com bibliotecas geoespaciais populares: Integração perfeita com bibliotecas geoespaciais estabelecidas, como Sable e Geopandas. Demonstrações interativas: Os notebooks Jupyter no projeto oferecem exemplos interativos e demonstrações de funcionalidades de BabelGrid. Casos de teste bem definidos: Casos de teste estruturados, especialmente para as funcionalidades S2, garantem confiabilidade e correção dos recursos fornecidos.

Oferece uma API unificada em Python que integra múltiplos sistemas de indexação geoespacial, como H3, S2 e Bing. Estrutura sua arquitetura em módulos especializados, permitindo a conversão e manipulação de dados geoespaciais. Utiliza bibliotecas de código aberto como S2Sphere e pygeotile para operações de indexação e gerenciamento de tiles de mapas. Facilita testes organizados usando dados em formato YAML, garantindo precisão e confiabilidade. Configura seu ambiente por meio de arquivos padrão como pyproject.toml e setup.cfg.