Idioma
Python
Tipo de ferramenta
Algoritmo
Licença
The MIT License
Version
0.2.1
Chefe do Gabinete de Ministros
Data Cleaner é uma ferramenta desenvolvida pelo governo argentino para otimizar a gestão e federação de metadados de catálogos de dados públicos. Facilita aos usuários a limpeza de arquivos CSV por meio de um conjunto de regras predefinidas, promovendo a transparência e acessibilidade das informações governamentais. O limpador de dados faz parte de uma iniciativa mais ampla de dados abertos que busca melhorar a precisão, a organização e a utilidade dos dados disponíveis publicamente.
O limpador de dados resolve o problema de desorganização e erros nos metadados de registros públicos, facilitando uma gestão mais eficiente e transparente dos dados abertos. Esta melhoria é vital para a integridade e acessibilidade das informações governamentais, promovendo a transparência pública.
Limpeza de dados automatizada com base em regras predefinidas. Métodos para tarefas individuais de limpeza de dados, como normalização da string e formatação de email. Regras personalizáveis para limpeza de dados, incluindo renomeação e remoção de colunas e duplicatas de manuseio. Suporte para vários formatos de dados, incluindo arquivos CSV e SHP. Integração com pandas para manipulação de dados de dados.
Desenvolvido em Python 3.6, aproveita pandas e geopandas para manipulação eficiente de dados. Adere aos padrões de codificação UTF-8, garantindo uma gestão de dados precisa. Suporta formatos de arquivo CSV, GeoJson e KML, promovendo a interoperabilidade. Emprega arrow para análise e formatação de datas, otimizando o processamento temporal.
Consulte o equipamento de Código para o Desenvolvimento e descubra como nossas herramientas de código abertas, cuidadosamente curadas, podem se apoiar em sua instituição na América Latina e no Caribe. Escritores para explorar soluções, resolver dúvidas de implementação, compartilhar resultados de reutilização ou apresentar uma nova ferramenta. Escreva para [email protected]
Gráfico de dispersão com pontos vermelhos "Dados Brutos" e linha verde para "Dados Limpos". Eixos: "Atributo de Dados 1" (0 a 10) e "Atributo de Dados 2" (0 a 10). Título: "Limpeza de Dados: Do Caos à Ordem".
Imagem de texto sobre a "Biblioteca de Limpeza de Dados": otimiza tarefas de processamento de dados, segue padrões da Argentina, automatiza limpeza, em desenvolvimento, lida com strings, emails, datas, busca precisão e padrão.
Esta imagem contém um texto em língua espanhola e um código Python relacionado à limpeza de dados, especificando regras para capitalização e formatação de data em um arquivo CSV.
Página de documentação básica
Informações sobre ferramentas relacionadas a dados abertos