Idioma
Python
Tipo de ferramenta
API
Licença
AM331-A3
Version
1.0.0
Banco Interamericano de Desenvolvimento
DataIntegrationAPI oferece funções avançadas para inserção, consulta e exibição de dados, espaciais e não espaciais, em bancos de dados multidimensionais adequados para big data. Está integrado ao DataViewer para facilitar a criação de visualizações dinâmicas em aplicações web. Desenvolvida para melhorar o diagnóstico de dados municipais e apoiar o Programa Vem pro Centro, esta API promove o uso de big data em cidades inteligentes, oferecendo ferramentas flexíveis para construção e visualização de bancos de dados.
DataIntegrationAPI facilita a integração e visualização de grandes volumes de dados, ajudando municípios e organizações a usar big data para melhorar a tomada de decisões e otimizar processos de diagnóstico de dados.
Integração de dados: o DataIntegraçãopi oferece ferramentas para integrar dados de diferentes fontes, tornando -o acessível para análise e visualização. Acesso à API: os desenvolvedores geralmente podem acessar a API para criar soluções personalizadas de integração e visualização de dados. Customização: os usuários podem personalizar o DataIntegrationApi para atender às suas necessidades específicas de integração e visualização de dados.
Desenvolvida em Jupyter Notebook, esta ferramenta facilita a integração e análise de dados em um ambiente interativo baseado em Python.
Consulte o equipamento de Código para o Desenvolvimento e descubra como nossas herramientas de código abertas, cuidadosamente curadas, podem se apoiar em sua instituição na América Latina e no Caribe. Escritores para explorar soluções, resolver dúvidas de implementação, compartilhar resultados de reutilização ou apresentar uma nova ferramenta. Escreva para [email protected]
Esta imagem mostra um trecho de código em um notebook Jupyter, onde o código Python é usado para processamento de dados, incluindo a obtenção, a limpeza e a normalização de dados para análise.
Esta imagem mostra uma visualização de mapa de calor dentro de uma célula de notebook Jupyter, representando a distribuição de famílias privadas permanentes com acesso ao abastecimento geral de água.
Um mapa mostra áreas com tonalidades e números que representam a soma de crianças menores de 13 anos. Há marcadores com ícones de informação, destacando escolas, creches. Utiliza-se OpenStreetMap.
Imagem da implantação da ferramenta na cidade de São Luís como Smart City.
Webinar Code4Dev: Descubra DataIntegrationAPI
Cooperação Técnica do BID para apoiar cidades brasileiras com ferramentas baseadas em dados.
Guia de apoio ao diagnóstico de dados da prefeitura com visualização flexível.