
Idioma
Python
Tipo de ferramenta
Aplicativo web
Licença
AM331-A3
Version
1.0.0
Banco Interamericano de Desenvolvimento

O DataViewer, mantido pela DataIntegrationAPI, permite a criação automatizada de mapas temáticos, gráficos e análise de dados. Configurável para atender necessidades específicas, esta ferramenta transforma a visualização de dados em um processo intuitivo e acessível. Essencial para simplificar a análise de dados e a prototipagem funcional, o DataViewer auxilia os analistas na visualização interativa de dados urbanos, melhorando o entendimento e o gerenciamento de projetos de cidades inteligentes.
O DataViewer simplifica a criação e configuração de visualizações de dados complexos, facilitando aos analistas a interpretação e o gerenciamento de grandes volumes de informações espaciais e não espaciais.
Visualização de dados: o DataViewer oferece uma variedade de ferramentas de visualização para apresentar dados de maneira clara e informativa. Personalização: os usuários geralmente podem personalizar o DataViewer para atender às suas necessidades específicas de análise e visualização de dados.
Integra operações de banco de dados: utiliza PSYCOPG2 para interação eficiente com bancos de dados. Gerencia dados geoespaciais: emprega bibliotecas como Fiona, Geopandas e Sqlalchemy para lidar e processar informações geoespaciais. Facilita a visualização de dados: incorpora ferramentas como folium e plotly.express para criar visualizações interativas. Estabelece variáveis globais: utiliza um módulo dedicado sem dependências externas para configuração de variáveis globais. Adota JSON para troca de dados, garantindo interoperabilidad

Consulte o equipamento de Código para o Desenvolvimento e descubra como nossas herramientas de código abertas, cuidadosamente curadas, podem se apoiar em sua instituição na América Latina e no Caribe. Escritores para explorar soluções, resolver dúvidas de implementação, compartilhar resultados de reutilização ou apresentar uma nova ferramenta. Escreva para [email protected]

O mapa "Habitações Precárias" mostra áreas coloridas indicando residências sem banheiro, com uma faixa de 0.0 a 84.0. Destaca a opção "Saúde" e vários pontos marcados em azul no mapa.

Mapa de regiões coloridas de acordo com o número de mulheres com 14 anos ou mais. As categorias vão de 148,0 (roxo) a 1397,0 (amarelo). Controles para variáveis e tipo de mapa à esquerda.

Interface do "Data Viewer - PDC - Vem Pro Centro" com opções para selecionar lotes para uso habitacional ou público. Mostra um mapa com áreas em azul e vermelho, e filtros de ocupação e tipologia.
Visualização do uso da ferramenta no programa urbano Vem pro Centro.
Code4Dev: Conheça o DataViewer
Cooperação Técnica do BID para apoiar cidades brasileiras com ferramentas baseadas em dados.
Funções do módulo API organizadas em consultas, inserções e visualizações.
