Idioma
R
Tipo de ferramenta
Algoritmo, Manual
Licença
AM331-A3
Version
1.0.0
Banco Interamericano de Desenvolvimento
O Guia para Criação de Mapas Socioeconômicos é um manual de linguagem markup que usa R para produzir mapas usando informações geolocalizadas de imagens de satélite ou outras fontes. Este documento abrange desde o pré-processamento das informações até o cálculo final do mapa. Este guia foi desenvolvido para facilitar o acesso à criação de mapas socioeconômicos utilizando dados geolocalizados gratuitos. É compartilhado para ampliar a sua metodologia e apoiar a tomada de decisões políticas através da utilização eficiente de mapas.
O Guia de Mapeamento Socioeconômico resolve a complexidade de gerar mapas detalhados usando dados geolocalizados. Facilita o processo desde a recolha de dados até à visualização, apoiando a tomada de decisões políticas eficazes.
Tutoriais abrangentes: o guia oferece tutoriais passo a passo e práticas recomendadas para modelagem espacial usando ferramentas e software de código aberto. Preparação de dados: os usuários podem aprender a preparar e limpar dados geoespaciais para análise. Técnicas de análise espacial: O guia abrange uma variedade de técnicas de análise espacial, incluindo autocorrelação espacial, interpolação e geoestatística. Modelagem da população: os usuários podem explorar metodologias para modelar a distribuição e a densidade da população. Indicadores de bem -estar: O guia inclui tutoriais sobre modelagem de indicadores de bem -estar e sua distribuição espacial. Personalização: os usuários podem adaptar as técnicas e ferramentas às suas necessidades específicas de pesquisa ou análise de políticas. Documentação: documentação abrangente disponível no site do guia auxilia os usuários a entender e implementar as técnicas de modelagem espacial de maneira eficaz.
Guia técnica que utiliza Docker, Makefile e Jupyter Notebooks para configurar o ambiente. Inclui funções em R para gerenciamento de dependências. Apresentada como site estático com HTML, CSS e JavaScript.
Consulte o equipamento de Código para o Desenvolvimento e descubra como nossas herramientas de código abertas, cuidadosamente curadas, podem se apoiar em sua instituição na América Latina e no Caribe. Escritores para explorar soluções, resolver dúvidas de implementação, compartilhar resultados de reutilização ou apresentar uma nova ferramenta. Escreva para [email protected]
Esta imagem mostra um mapa de calor geográfico mostrando a porcentagem de analfabetismo em uma região, usando uma escala de cor quantil para representar diferentes níveis.
Esta imagem mostra um mapa de folhetos no código e sua saída visual, plotando pontos de dados com informações geoespaciais coletadas no conjunto de dados EHPM.
Mapa de pobreza moderada em % (esquerda) e coeficiente de variação (direita) de uma região. Cores verdes a vermelhos indicam faixas de pobreza de 0,8% a 70%. Variação de 7,13% a 42,6%. Use escalas de km.
Crie mapas socioeconômicos com R e dados abertos.