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Sistema de detecção de lixões a céu aberto com IA

Sistema de detecção de lixões a céu aberto com IA
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Idioma

Python

Tipo de ferramenta

Algoritmo

Licença

GNU General Public License version 3

Version

0.1.0

Sobre a ferramenta Responsável

Fundación Bunge y Born

Sistema de detecção de lixões a céu aberto com IA
O que é?

O Sistema de Detecção de Despejos a Céu Aberto com IA é uma ferramenta que utiliza inteligência artificial para identificar e delimitar aterros em imagens de satélite e aéreas. Utilizando um algoritmo de classificação de imagens, permite analisar áreas em diferentes escalas, facilitando a gestão dos resíduos sólidos. Esta ferramenta tem como foco o processamento de imagens e geolocalização, sendo útil para setores relacionados à água, saneamento e resíduos sólidos. Sua capacidade de trabalhar com dados visuais o torna um recurso valioso para melhorar o planejamento e monitoramento ambiental na região.

Quais problemas surgem?

Aproveitando a crescente disponibilidade de dados geoespaciais abertos, imagens de satélite de alta resolução e algoritmos de aprendizado de máquina de código aberto, esta metodologia de detecção automatizada permite analisar grandes áreas de terreno para detectar lixões, de todas as escalas, ajudando a identificar locais até então desconhecidos por especialistas e autoridades locais. A ferramenta disponibiliza informações antes inexistentes ou de difícil acesso para a gestão de resíduos sólidos, com baixo custo, alta frequência e facilmente replicáveis ​​em diferentes áreas, permitindo o monitoramento quase em tempo real da evolução desses locais.

Como funciona a ferramenta?

A metodologia é descrita em um breve manual prático, acompanhado de cadernos de código Python que implementam passo a passo o processo de treinamento e aplicação de um modelo de rede neural para detecção de lixões a céu aberto.

Padrões abertos

Integra dados de satélite multiespectrais do Sentinel-2, fornecidos pela Agência Espacial Europeia, utilizando formatos abertos como GeoTIFF. Emprega ferramentas geoespaciais de código aberto como QGIS para análise e visualização, cumprindo com os padrões do Open Geospatial Consortium. Incorpora formatos abertos como Shapefile e GeoJSON para o manuseio de dados geoespaciais. Utiliza frameworks de IA como TensorFlow ou PyTorch e linguagens de programação como Python para processamento de dados. Facilita o acesso a dados de satélite atr

Setor
Agua e Saneamento
Funcionalidades
Processamento de imagens
Geolocalização
Objetivos de desenvolvimento sustentável
Água potável e saneamento
Cidades e comunidades sustentáveis
Ação climática
Saúde de qualidade
hands
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