Idioma
Python
Tipo de ferramenta
Aplicativo de desktop, Algoritmo, API
Licença
GNU General Public License version 2
Version
1.0.0
LLACTALAB
SISURBANO explora a forma urbana e sua relação com a sustentabilidade urbana. Esta ferramenta permite avaliar diversas condições de sustentabilidade em cada tecido urbano, fornecendo dados quantitativos sobre a relação entre sustentabilidade e morfologia urbana. Desenvolvido em resposta à crescente necessidade de conscientização sobre as mudanças climáticas e desastres naturais, o SISURBANO busca incentivar o desenvolvimento de propostas que melhorem a qualidade de vida e a sustentabilidade ecológica.
O SISURBANO atende à necessidade de compreender e melhorar a sustentabilidade urbana, facilitando a avaliação das condições sustentáveis e a geração de dados para apoiar políticas públicas mais eficazes.
Coleta de dados: coleta dados urbanos de várias fontes, incluindo sensores, pesquisas e imagens de satélite. Integração de dados: integra dados urbanos díspares em uma plataforma unificada para análise. Mapeamento GIS: fornece recursos do sistema de informações geográficas (GIS) para mapeamento e análise espacial. Visualização de dados: oferece visualizações interativas para ajudar as partes interessadas a entender as tendências e padrões urbanos. Avaliação da infraestrutura: permite a avaliação da infraestrutura urbana para identificar áreas que precisam de melhoria. Planejamento de transporte: apoia o planejamento e otimização do transporte para mobilidade urbana eficiente. Análise da habitação: analisa os dados da habitação para enfrentar desafios e acessibilidade relacionados à habitação. Monitoramento ambiental: inclui dados ambientais para apoiar a sustentabilidade e o gerenciamento ambiental. Colaboração das partes interessadas: facilita a colaboração entre planejadores da cidade, agências governamentais e cidadãos. Insights de política: fornece informações para o desenvolvimento de políticas urbanas baseadas em evidências. Open Source: Lançado sob uma licença de código aberto para incentivar a colaboração e a personalização.
Implementa sistemas de informação geográfica para integrar e analisar dados espaciais de forma eficiente. Desenvolvido em Python, aproveita suas capacidades para processamento e análise de dados. Projetado para ser compatível com QGIS 3.10.2 ou superior, garantindo interoperabilidade com um sistema GIS gratuito e de código aberto. Utiliza a biblioteca Pandas para manipulação avançada de dados. Oferece uma estrutura de código aberto, incentivando contribuições e melhorias da comunidade.
Consulte o equipamento de Código para o Desenvolvimento e descubra como nossas herramientas de código abertas, cuidadosamente curadas, podem se apoiar em sua instituição na América Latina e no Caribe. Escritores para explorar soluções, resolver dúvidas de implementação, compartilhar resultados de reutilização ou apresentar uma nova ferramenta. Escreva para [email protected]
Mapa de Cuenca, Equador, mostra tecidos urbanos com cores diversas: aeroporto, horta familiar, campus, áreas de expansão e tabuleiros, entre outros, indicados em uma legenda à direita.
O mapa hexagonal mostra a relação entre atividades terciárias e moradia. Verde indica boa relação, amarelo média, e vermelho ruim. Exemplos: Chiquintad, Gualaceo, Paccha na imagem.
Esta imagem mostra uma captura de tela das instruções de instalação para o plug -in SISURBANO para o QGIS, com um vislumbre da estrutura da caixa de ferramentas de processo do plug -in.
Plataforma para avaliar a sustentabilidade nos tecidos urbanos através de indicadores espaciais.
Guia detalhado sobre a instalação e uso da ferramenta.