Idioma
Python
Tipo de ferramenta
Algoritmo
Licença
The MIT License
Version
0.0.5
Chefe do Gabinete de Ministros
Textar é um conjunto de algoritmos Python projetados para consolidar ferramentas de processamento de linguagem natural (PNL) utilizadas pela Direção Nacional de Informação Pública e Dados da Argentina. Essa ferramenta facilita a pesquisa e a categorização de perguntas para relatórios governamentais. Desenvolvido para auxiliar na elaboração de relatórios e solucionar dúvidas específicas, o Textar melhora a eficiência na gestão de questões governamentais, evitando duplicidade e categorizando por temas. Esses algoritmos são parte fundamental de uma interface interna que otimiza a integração e comunicação de informações.
Textar resolve o problema de gerenciamento de grandes volumes de perguntas e dados dentro de repartições governamentais, simplificando a busca e categorização de informações, o que é crucial para relatórios e comunicação interna eficientes.
Análise e classificação de texto. Recuperação de textos semelhantes. Utilização de algoritmos de aprendizado de máquina. Integração com pilha de ciências de dados Python.
Construído em Python como linguagem principal, aproveitando sua versatilidade e eficiência. Integra bibliotecas de código aberto como pandas, numpy, scikit-learn e scipy para análise de dados, aprendizado de máquina e cálculos científicos. Adota a licença MIT para promover a abertura e colaboração no desenvolvimento. Facilita a interoperabilidade e o uso de formatos de dados abertos para maximizar a acessibilidade e reutilização da informação.
Consulte o equipamento de Código para o Desenvolvimento e descubra como nossas herramientas de código abertas, cuidadosamente curadas, podem se apoiar em sua instituição na América Latina e no Caribe. Escritores para explorar soluções, resolver dúvidas de implementação, compartilhar resultados de reutilização ou apresentar uma nova ferramenta. Escreva para [email protected]
Esta imagem exibe uma página de documentação para 'Text Analyzer', um pacote Python para análise de texto, classificação e recuperação, com um status de cobertura de 68% e licença do MIT.
Código em Python usando a biblioteca "textar". Define textos e busca semelhanças com "Encontrei muitas maçãs no prédio". Mostra IDs, distâncias: [0.9278, 1.0595, 1.1756, 1.3206], e palavras comuns como 'prédio' e 'maçãs'.
Esta imagem mostra o código Python para classificação de texto usando a biblioteca de textblob. Inclui preparação de dados, treinamento de classificadores e probabilidades e etiquetas de classificação de impressão.
Explica sua aplicação na abertura e automação legislativa
Detalhes técnicos sobre como funciona o TextAr
Artigo sobre o uso da PNL em governos, inclui TextAr
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