Idioma
Python
Tipo de ferramenta
Algoritmo
Licença
The MIT License
Version
1.0.0
Municipalidad de Vicente López
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Trampas Barceló utiliza tecnologia IoT e inteligência artificial para detectar e monitorar com eficiência os mosquitos Aedes aegypti. Este sistema reduz significativamente a necessidade de inspeções manuais e o uso de recursos, fornecendo dados precisos em tempo real. Desenvolvida para melhorar a eficiência na detecção e gestão de populações de mosquitos, esta ferramenta poupa recursos e melhora a resposta ambiental, contribuindo para a saúde pública e a conservação ambiental através da redução do uso de pesticidas.
Barceló Traps otimiza a deteção e gestão das populações de mosquitos, melhorando a eficiência e a precisão no controlo dos vetores e reduzindo o impacto ambiental das práticas tradicionais de controlo.
Utiliza a IoT e a IA para detecção de mosquitos. Automatiza processos de vigilância. Otimiza as operações de controle de pragas. Aprimora os esforços de saúde pública.
Construído em Python, integra tecnologias de IoT para melhorar a conectividade e a coleta de dados. Emprega inteligência artificial para análise avançada de dados, otimizando a precisão e eficiência nos resultados. Implementa padrões abertos para garantir a interoperabilidade entre diferentes sistemas e plataformas. Distribuído sob a licença MIT, promove a colaboração e o compartilhamento através de sua natureza de código aberto.
Consulte o equipamento de Código para o Desenvolvimento e descubra como nossas herramientas de código abertas, cuidadosamente curadas, podem se apoiar em sua instituição na América Latina e no Caribe. Escritores para explorar soluções, resolver dúvidas de implementação, compartilhar resultados de reutilização ou apresentar uma nova ferramenta. Escreva para [email protected]
Proposta de um dispositivo IoT com luzes LED e câmera para capturar mosquitos, identificado por IA. Usa Raspberry Pi e monitoramento remoto. Focado em mosquitos Aedes, economiza recursos com revisão apenas quando cheio.
Imagem descritiva de um texto sobre IA em Vicente López que identifica mosquitos, com uma foto mostrando a detecção de "Aedes" e "Mosquito" através de quadros coloridos e percentual de precisão.
Esta imagem mostra uma infraestrutura baseada em nuvem para um sistema de captura de fotos, integrando serviços da AWS como S3 e EC2, Firebase e abraçando o rosto para o processamento da IA.
Relatório sobre o desenho e implementação de armadilhas IoT para monitoramento do mosquito Aedes aegypti.