
Idioma
Python
Tipo de ferramenta
Manual, Algoritmo
Licença
The 3-Clause BSD License
Version
3.1.3
Sandia National Laboratories

UQ Toolkit é uma biblioteca especializada em quantificar incertezas, utilizando análises avançadas para avaliar probabilidades em suposições ou hipóteses. É uma ferramenta valiosa tanto no campo acadêmico quanto em aplicações organizacionais. Desenvolvido para a comunidade científica, o UQ Toolkit permite analisar e avaliar cenários complexos, proporcionando clareza e certeza na tomada de decisão por meio do estudo e avaliação da incerteza.
O UQ Toolkit facilita a compreensão e gestão de incertezas em vários campos, permitindo que investigadores e organizações tomem decisões mais informadas e precisas com base em análises quantitativas robustas.
Quantificação da incerteza: fornece algoritmos avançados para quantificar incertezas em modelos computacionais, cruciais para avaliação de riscos e tomada de decisão. Ferramentas de aprendizado estatístico: inclui módulos de aprendizado estatístico para modelagem e previsão orientadas a dados, aprimorando a precisão do modelo e as capacidades preditivas. Análise de sensibilidade: oferece ferramentas para análise de sensibilidade, permitindo que os usuários entendam como as variações nos parâmetros de entrada afetam as saídas do modelo. Inferência probabilística: facilita a inferência probabilística, permitindo a integração de dados observacionais e conhecimento prévio nas previsões do modelo. Modelagem substituta: suporta modelagem substituta para criar representações simplificadas de modelos complexos, reduzindo os custos computacionais e mantendo os principais recursos. Integração C ++ e Python: Compatível com C ++ e Python, fornecendo flexibilidade e facilidade de integração nos ecossistemas de software existentes. Arquitetura modular: apresenta um design modular, permitindo que os usuários implementem facilmente funcionalidades específicas, conforme necessário. Documentação e exemplos: vem com documentação abrangente e aplicativos de exemplo, auxiliando em adoção rápida e uso eficaz. Compatibilidade entre plataformas: projetado para ser uma plataforma cruzada, garantindo a usabilidade em diferentes sistemas operacionais. Comunidade e suporte: apoiado por uma comunidade de usuários e desenvolvedores, oferecendo oportunidades de apoio e colaboração.
Incorpora um sistema de construção baseado em CMake, garantindo uma configuração eficiente e flexível. Suporta tanto C++ quanto Python, permitindo integração perfeita com projetos existentes. Adota uma estrutura modular que facilita a expansão e manutenção do código. Integra bibliotecas externas, ampliando sua funcionalidade e alcance. Oferece compatibilidade multiplataforma, garantindo seu uso em diversos ambientes operacionais.

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A imagem representa um modelo de inundação sofisticado executado uma vez ao lado de um exemplo de 7.057 modelos simples executados 10.000 vezes usando o recurso de quantificação da incerteza do conjunto de software UQ Toolkit.

A imagem mostra um esquema de "Experimentos" com câmeras e lasers à esquerda, e um gráfico de "Simulação Preditiva" à direita. Abaixo, há uma equação matemática. Texto: "UQ é para simulações preditivas".

Diagrama de fluxo do "UQ Toolkit" mostrando um exemplo de fluxo de trabalho UQ. Inclui componentes como modelo, substituto, dados, probabilidade, prior, posterior e previsão, distinguindo UQ direto e inverso.
Biblioteca de ferramentas para quantificação de incerteza em modelos numéricos, desenvolvida pelos Sandia National Laboratories.
