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UQ Toolkit

UQ Toolkit
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Idioma

Python

Tipo de ferramenta

Manual, Algoritmo

Licença

The 3-Clause BSD License

Version

3.1.3

Sobre a ferramenta Responsável

Sandia National Laboratories

UQ Toolkit
O que é?

UQ Toolkit é uma biblioteca especializada em quantificar incertezas, utilizando análises avançadas para avaliar probabilidades em suposições ou hipóteses. É uma ferramenta valiosa tanto no campo acadêmico quanto em aplicações organizacionais. Desenvolvido para a comunidade científica, o UQ Toolkit permite analisar e avaliar cenários complexos, proporcionando clareza e certeza na tomada de decisão por meio do estudo e avaliação da incerteza.

Quais problemas surgem?

O UQ Toolkit facilita a compreensão e gestão de incertezas em vários campos, permitindo que investigadores e organizações tomem decisões mais informadas e precisas com base em análises quantitativas robustas.

Como funciona a ferramenta?

Quantificação da incerteza: fornece algoritmos avançados para quantificar incertezas em modelos computacionais, cruciais para avaliação de riscos e tomada de decisão. Ferramentas de aprendizado estatístico: inclui módulos de aprendizado estatístico para modelagem e previsão orientadas a dados, aprimorando a precisão do modelo e as capacidades preditivas. Análise de sensibilidade: oferece ferramentas para análise de sensibilidade, permitindo que os usuários entendam como as variações nos parâmetros de entrada afetam as saídas do modelo. Inferência probabilística: facilita a inferência probabilística, permitindo a integração de dados observacionais e conhecimento prévio nas previsões do modelo. Modelagem substituta: suporta modelagem substituta para criar representações simplificadas de modelos complexos, reduzindo os custos computacionais e mantendo os principais recursos. Integração C ++ e Python: Compatível com C ++ e Python, fornecendo flexibilidade e facilidade de integração nos ecossistemas de software existentes. Arquitetura modular: apresenta um design modular, permitindo que os usuários implementem facilmente funcionalidades específicas, conforme necessário. Documentação e exemplos: vem com documentação abrangente e aplicativos de exemplo, auxiliando em adoção rápida e uso eficaz. Compatibilidade entre plataformas: projetado para ser uma plataforma cruzada, garantindo a usabilidade em diferentes sistemas operacionais. Comunidade e suporte: apoiado por uma comunidade de usuários e desenvolvedores, oferecendo oportunidades de apoio e colaboração.

Padrões abertos

Incorpora um sistema de construção baseado em CMake, garantindo uma configuração eficiente e flexível. Suporta tanto C++ quanto Python, permitindo integração perfeita com projetos existentes. Adota uma estrutura modular que facilita a expansão e manutenção do código. Integra bibliotecas externas, ampliando sua funcionalidade e alcance. Oferece compatibilidade multiplataforma, garantindo seu uso em diversos ambientes operacionais.

Setor
Ciencia e Tecnologia
Funcionalidades
Análise e visualização de coleta de dados
Objetivos de desenvolvimento sustentável
Parcerias para a implementação dos objetivos
hands
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Conjunto de modelagem avançada de inundações Conjunto de modelagem avançada de inundações

A imagem representa um modelo de inundação sofisticado executado uma vez ao lado de um exemplo de 7.057 modelos simples executados 10.000 vezes usando o recurso de quantificação da incerteza do conjunto de software UQ Toolkit.

Slide sobre Quantificação de Incerteza Slide sobre Quantificação de Incerteza

A imagem mostra um esquema de "Experimentos" com câmeras e lasers à esquerda, e um gráfico de "Simulação Preditiva" à direita. Abaixo, há uma equação matemática. Texto: "UQ é para simulações preditivas".

Diagrama de Fluxo de Trabalho do UQ Toolkit Diagrama de Fluxo de Trabalho do UQ Toolkit

Diagrama de fluxo do "UQ Toolkit" mostrando um exemplo de fluxo de trabalho UQ. Inclui componentes como modelo, substituto, dados, probabilidade, prior, posterior e previsão, distinguindo UQ direto e inverso.

Site oficial do kit de ferramentas UQ

Biblioteca de ferramentas para quantificação de incerteza em modelos numéricos, desenvolvida pelos Sandia National Laboratories.

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