Análise CadÚnico

Banco Interamericano de Desenvolvimento

O CadÚnico Análise é um aplicativo desenvolvido para facilitar o entendimento da vulnerabilidade social por meio da construção automática de seis indicadores-chave: Pobreza, Pobreza Extrema, Vulnerabilidade, Falta de Renda, Falta de Moradia e Coeficiente de Gini. Através de gráficos interativos, permite a exploração detalhada dos dados por hora e localização, apoiando a tomada de decisão informada. Diante da complexidade de gerenciar grandes volumes de dados sobre vulnerabilidade social, como os disponibilizados pelo CadÚnico na Prefeitura do Recife, o Analysis CadÚnico surge como uma solução eficaz. Ao transformar esses dados em indicadores de fácil compreensão, a ferramenta supera as limitações dos métodos convencionais como planilhas, agilizando a geração de informações valiosas para a tomada de decisões estratégicas.

Embora muitos governos nacionais e subnacionais tenham bases de dados ricas sobre vulnerabilidade social, a análise destes dados é muitas vezes complexa e demorada, atrasando o processo de geração de informações úteis para a tomada de decisões. O CadÚnico Analytics enfrenta esse desafio oferecendo uma plataforma que agiliza a análise de dados, permitindo tomadas de decisão mais eficientes e informadas.

Interface interativa do painel: o aplicativo fornece uma interface interativa de painel criada usando o DASH. Os usuários podem navegar por várias seções, fazer seleções e visualizar conteúdo dinâmico com base em suas escolhas. Análise temporal: a ferramenta parece oferecer uma visão de análise temporal, onde os usuários provavelmente podem visualizar as tendências de dados ao longo do tempo. Visão geral anual: Há uma seção dedicada à análise anual, onde os usuários podem explorar os dados anualmente, potencialmente selecionando diferentes indicadores de interesse. Visualizações baseadas em bairro: o aplicativo fornece mapas de choropleth baseados em bairro. Os usuários podem selecionar um ano e visualizar visualizações de dados segmentadas por bairros. Informações e contexto: A ferramenta possui uma seção "Informações" dedicadas que fornece informações de contexto e fundo sobre o aplicativo e os dados que estão sendo analisados. Esta seção explica os principais indicadores e o que eles representam. Utilitários de processamento e visualização de dados: a ferramenta oferece várias funções de utilidade para processamento de dados, incluindo a computação do coeficiente de Gini. Ele também fornece funções para gerar gráficos e mapas, aprimorando a apresentação de dados. Design responsivo: com a integração do bootstrap, o painel provavelmente será responsivo, ajustando -se a diferentes tamanhos e dispositivos de tela para uma experiência otimizada do usuário.

Construído com Dash: utiliza este framework Python para desenvolver aplicações web interativas e personalizadas. Integra Bootstrap através de Dash_Bootstrap_Components, garantindo um design moderno e responsivo. Processa dados com Pandas e Numpy, permitindo manipulação eficiente. Incorpora Pyarrow para lidar com dados no formato Parquet e DASK para cálculos paralelos. Visualiza dados com Plotly, utilizando suas capacidades interativas. Implementa Gunicorn para implantações de produção e gerencia configurações com Python-Dotenv.