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Congestiómetro

Congestiómetro
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Idioma

Docker

Tipo de ferramenta

Aplicativo web

Licença

AM331-A3

Version

1.0.0

Sobre a ferramenta Responsável

Banco Interamericano de Desenvolvimento

Congestiómetro
O que é?

O Congestiômetro é uma ferramenta desenvolvida pelo BID para o Governo da Cidade de Buenos Aires, destinada a otimizar o planejamento e a gestão do tráfego urbano. Utiliza dados do aplicativo Waze, permitindo uma visão ampla e detalhada do fluxo de veículos sem a necessidade de hardware especializado, facilitando a adaptação a outras cidades. Esta ferramenta surge em resposta aos desafios do congestionamento de veículos nas grandes cidades, oferecendo uma solução prática para melhorar a mobilidade urbana. Ao tirar partido de dados de trânsito em tempo real, o Congestiómetro permite uma gestão de tráfego mais eficiente, contribuindo para a redução de custos, tempos de viagem e emissões poluentes, promovendo assim uma melhor qualidade de vida e uma abordagem sustentável ao planeamento urbano.

Quais problemas surgem?

O congestionamento do tráfego é um desafio urbano comum. O Congestiometer aborda esse problema fornecendo uma plataforma para monitorar e analisar dados de tráfego, permitindo decisões baseadas em dados e mitigação de congestionamentos.

Como funciona a ferramenta?

Análise de dados de tráfego: o congestionário permite que os usuários analisem dados de tráfego, identifiquem pontos de acesso e tomem decisões informadas. Mitigação de congestionamento: A plataforma geralmente inclui recursos para abordar o congestionamento do tráfego por meio de intervenções orientadas a dados. Engajamento da comunidade: incentiva a participação da comunidade no monitoramento e abordagem de problemas de congestionamento do tráfego.

Padrões abertos

Construído com Caddy, funciona como servidor web e proxy reverso, melhorando a eficiência e segurança. Utiliza PostgreSQL com PostGIS para gestão de bases de dados espaciais, garantindo a interoperabilidade dos dados. Implementa Hasura para facilitar serviços GraphQL, otimizando o acesso aos dados. Desenvolvido com NodeJS, TypeScript e Express, suporta o backend administrativo. Emprega Angular e Angular Material para o front-end, garantindo uma interface moderna. Integra Python, Flask e TensorFlow para o backend do modelo, permitindo

Setor
Transporte
Funcionalidades
Geolocalização
Objetivos de desenvolvimento sustentável
Cidades e comunidades sustentáveis
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Dados demográficos dos jovens da Argentina Dados demográficos dos jovens da Argentina

Mapa de Buenos Aires com tráfego intenso em vermelho (45 min. de atraso, 9.010 m, 8 km/h). Gráfico de barras mostra congestionamento por hora, destacando maior atividade entre 7 e 18 horas.

Dados de Congestionamento de Tráfego em Buenos Aires Dados de Congestionamento de Tráfego em Buenos Aires

Tela do "Congestionômetro" com gráfico de filas em metros por hora, mostrando valores reais e previstos de 3/8/22. Mapa de Buenos Aires à direita com nomes de bairros visíveis.

Microserviços com Docker Compose Microserviços com Docker Compose

Esta imagem representa um docker compor infraestrutura para microsserviços em contêineres escaláveis, detalhando conexões e componentes lógicos envolvidos em conexões de cliente criptografadas

Oficina de implementação

Webinar Code4Dev: Aprenda sobre o Congestiômetro

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Manual de implementação

Documento técnico para implantação da ferramenta em outras cidades.

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Relatório de gestão da CABA

Documento oficial que informa seu uso durante a pandemia.

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Projeto BID RG-T3289

Detalhes do projeto do BID que apoia o desenvolvimento do Congestiômetro.

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Pavimentados
Optimizing road maintenance and signaling with computer vision.

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