Idioma
Python
Tipo de ferramenta
Algoritmo
Licença
AM331-A3
Version
1.0.0
Banco Interamericano de Desenvolvimento
SunScan BID é uma ferramenta que estima o potencial solar em telhados usando imagens de satélite e o modelo SAM. Utiliza notebooks Google Colab para facilitar a interação, eliminando a necessidade de um ambiente de desenvolvimento local e agilizando o processo para os usuários. Permite selecionar áreas específicas para análise através dos blocos do Google Satellite, tornando a análise acessível e personalizável. Integra algoritmos de energia, geolocalização e processamento de imagens para coleta, análise e visualização de dados.
O SunScan BID resolve o problema da avaliação dispendiosa do potencial solar em edifícios, fornecendo um método económico e preciso para estimar a capacidade de geração solar e encorajar a adopção de energia renovável em regiões com acesso limitado às tecnologias de avaliação tradicionais.
Utilize notebooks do Google Colab para facilitar a interação com o modelo. Emprega a ferramenta tms2geotif para acessar imagens de satélite do Google, permitindo aos usuários selecionar áreas de análise específicas. Converte áreas selecionadas em imagens GeoTIFF para análise. Aplica o modelo SAM para detectar e segmentar telhados em imagens de satélite. Estime o potencial de energia solar calculando a área disponível, avaliando a exposição solar e considerando a eficiência do painel solar.
Otimize operações e interação de modelos usando o Google Colab. Acessa e converte imagens do Google Satellite para GeoTIFF via tms2geotif. Integra o modelo SAM para detecção e segmentação de telhados. Emprega Python e Jupyter Notebook como principais ambientes de programação e execução. Utiliza bibliotecas de código aberto para manipulação e análise de dados SIG, promovendo a interoperabilidade e o uso de padrões abertos.
Consulte o equipamento de Código para o Desenvolvimento e descubra como nossas herramientas de código abertas, cuidadosamente curadas, podem se apoiar em sua instituição na América Latina e no Caribe. Escritores para explorar soluções, resolver dúvidas de implementação, compartilhar resultados de reutilização ou apresentar uma nova ferramenta. Escreva para [email protected]
Imagem do "SunScan BID" mostra um mapa do corredor VZLA (SC-CCS) com um gráfico circular de energia solar. Total anual: 2,047,730,885. Localidade com mais energia: Guatire com 469,962,717.
Esta imagem mostra um anúncio de pesquisa em visão computacional, destacando o modelo de IA 'Segment Anything Model (SAM)' da Meta AI, que pode recortar qualquer objeto de uma imagem com um clique. A ferramenta oferece segmentação com capacidade de generalização zero-shot para objetos e imagens desconhecidos, sem treinamento adicional.
Esta imagem exibe a interface do Google Colab, uma plataforma de notebooks colaborativos para programação. O destaque é para a seção "Curated Notebooks", oferecendo notebooks educativos e instrutivos organizados por áreas temáticas.
Análise do BID sobre como o SunScan BID usa inteligência artificial para estimar o potencial solar em telhados.
Workshop online que explica passo a passo como implementar e utilizar a ferramenta SunScan BID.
Documento que menciona a utilização do SunScan BID como simulador de telhados para projetos fotovoltaicos.
Este artigo do BID discute a iniciativa de saneamento ideal e menciona o desenvolvimento do SaniHUB, um software para o projeto de sistemas de esgoto e saneamento descentralizado.