UrbanPy

Banco Interamericano de Desenvolvimento

UrbanPy é um pacote de funções analíticas projetadas para simplificar a gestão urbana, permitindo obter limites geográficos de cidades, estimar populações, localizar locais de interesse e calcular tempos de viagem. Desenvolvido em colaboração com a Universidade do Pacífico e a Prefeitura de Lima, utiliza bancos de dados abertos globais para oferecer soluções precisas e eficientes em planejamento urbano. Em resposta aos desafios colocados pela pandemia da COVID-19, o UrbanPy tornou-se uma ferramenta fundamental para abordar questões de acessibilidade a serviços essenciais, como a saúde. Facilita a identificação de áreas onde a implementação de serviços é urgentemente necessária, permitindo que os governos metropolitanos tomem decisões informadas para uma distribuição eficaz de recursos. Sua capacidade de integrar dados locais específicos o torna uma solução adaptável e relevante para planejadores urbanos na América Latina e no Caribe.

O planeamento e a investigação urbana requerem frequentemente uma extensa recolha e análise de dados, o que pode ser demorado e complexo. Há necessidade de uma ferramenta que possa processar com rapidez e precisão grandes volumes de dados urbanos, fornecendo informações sobre acessibilidade e outras métricas urbanas. A falta de tais ferramentas pode dificultar o planeamento e a investigação eficazes, dificultando a compreensão e a abordagem dos desafios urbanos.

Com o Urbanpy, você pode baixar e mapear automaticamente os pontos de interesse (farmácias, bancos, escolas, estações de transporte etc.) e estimar uma distância de viagem de cada área da cidade até o ponto de serviço mais próximo: Download de dados: recupera dados espaciais de código aberto, como limites da cidade, pontos de interesse e estimativas populacionais atualizadas para 2020, com alta resolução espacial e cobertura global. Análise da unidade espacial: permite o uso de sistemas de grade ou limites administrativos como unidades espaciais. Integração da API de roteamento: calcula matrizes de origem-destinação para vários modos de transporte. Computação de tempo de viagem: determina os tempos de viagem, desde unidades espaciais até as instalações mais próximas. Visualização de dados: fornece ferramentas para mapear e visualizar métricas e resultados urbanos.

Construído com Python, aproveitando seu robusto ecossistema geoespacial. Emprega bibliotecas como OSMNX e Geopandas para operações espaciais e gestão de dados. Incorpora capacidades de roteamento, possivelmente exigindo chaves de API para serviços como OSRM. Inclui módulos para mapas coropléticos interativos usando traçado e outras bibliotecas de visualização. Suporta vários formatos de dados, incluindo arquivos de forma e tabelas para saída.