Análisis de datos de salud pública

ImpulsoGov

Análisis de Datos de Salud Pública es una herramienta desarrollada por Impulso Gov, alojada en un repositorio que agrupa análisis específicos para el sector salud. Utiliza técnicas avanzadas de recolección, análisis y visualización de datos para ofrecer perspectivas claras sobre la salud pública. Este repositorio es un compendio de análisis realizados en Python, organizados por año y tema, que buscan apoyar a los gestores de salud pública en Brasil. Cada análisis se centra en un aspecto particular de la salud, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones y la planificación estratégica sin estar vinculados a un producto específico de Impulso Gov.

El principal desafío que aborda esta solución es la necesidad de un análisis detallado y accesible de los datos de salud pública. Los profesionales de la salud y los formuladores de políticas a menudo enfrentan dificultades para interpretar grandes cantidades de datos, comprender las tendencias de salud y evaluar el impacto de las políticas de atención médica. Existe una necesidad crucial de una herramienta que no solo procese grandes conjuntos de datos sino que también proporcione información significativa, especialmente en el contexto de crisis sanitarias emergentes como la de la COVID-19. La solución debe ser lo suficientemente versátil para manejar diversos tipos de datos de salud y fácil de usar para garantizar una amplia accesibilidad.

Procesamiento y análisis de datos: utiliza Python para el procesamiento de datos y R para el análisis estadístico. Exploración de datos interactivos: incorpora cuadernos Jupyter para un enfoque interactivo para el análisis de datos. Estructura de datos de múltiples capas: organiza datos en categorías sin procesar, tratadas y de salida para una gestión de datos claros. Análisis de impacto de CoVID-19: proporciona análisis específicos relacionados con la pandemia Covid-19. Análisis financiero y de desempeño: se centra en los aspectos financieros y las métricas de desempeño en la salud pública. Análisis de datos geográficos: incluye análisis relacionados con la distribución geográfica y la evaluación de impacto. Interfaz fácil de usar: garantiza la accesibilidad para una amplia gama de usuarios, incluidos profesionales de la salud y responsables políticos.

Integra Python y R, combinando sus fortalezas para un análisis de datos completo. Utiliza notebooks Jupyter, ofreciendo una experiencia interactiva y amigable para la exploración de datos. Adopta un enfoque estructurado en la gestión de datos, mejorando su claridad y usabilidad. Incluye licencias y documentación claras, promoviendo un uso abierto y ético. Soporta múltiples idiomas, ampliando su accesibilidad para una audiencia diversa en el sector de la salud pública.