Idioma
Python
Tipo de herramienta
API
Licencia
AM331-A3
Versión
1.0.0
Banco Interamericano de Desarrollo
BabelGrid es un paquete de Python que unifica las API de sistemas de indexación geoespacial como H3, S2 y QuadTree, permitiendo dividir el mundo en cuadrículas regulares con identificadores únicos y propiedades específicas. Esta herramienta facilita a investigadores y desarrolladores el análisis y manejo de datos geoespaciales mediante una interfaz común. BabelGrid proporciona una solución integral que simplifica la integración de diversos sistemas de cuadrículas, siendo esencial para aplicaciones que requieren procesamiento rápido y eficiente de información geográfica.
BabelGrid resuelve la dificultad de trabajar con múltiples sistemas de indexación geoespacial al proporcionar una interfaz unificada. Esto facilita a los usuarios el manejo de datos geoespaciales complejos y mejora la eficiencia de aplicaciones que necesitan cargar y analizar rápidamente grandes volúmenes de información.
Interfaz unificada: Proporciona una API de Python común para interactuar con múltiples sistemas de indexación geoespacial: H3, S2 y Bing. Conversiones geoespaciales: Convierte entre coordenadas de latitud y longitud y direcciones específicas de la cuadrícula. Transforma entre diferentes formatos de datos geoespaciales, como WKT, Geojson y objetos bien formados. Funcionalidad de polifill: Llena una geometría dada con azulejos de un tipo de cuadrícula específica y resolución. Descripciones de baldosas: Acceda a métodos para obtener descripciones de mosaicos en varios formatos: Geojson, WKT y bien formado. Soporte para los principales sistemas de indexación geoespacial: Apoyo integral para los sistemas de indexación geoespacial S2, H3 y Bing. Integración con bibliotecas geoespaciales populares: Integración perfecta con bibliotecas geoespaciales establecidas como bien formada y geopandas. Demostraciones interactivas: Los cuadernos Jupyter en el proyecto ofrecen ejemplos interactivos y demostraciones de funcionalidades de Babelgrid. Casos de prueba bien definidos: Los casos de prueba estructurados, especialmente para las funcionalidades S2, aseguran la confiabilidad y la corrección de las características proporcionadas.
Proporciona una API unificada en Python que integra múltiples sistemas de indexación geoespacial, como H3, S2 y Bing. Organiza su estructura en módulos especializados, permitiendo la conversión y manipulación de datos geoespaciales. Emplea bibliotecas de código abierto como S2Sphere y pygeotile para operaciones de indexación y manejo de baldosas de mapas. Facilita pruebas estructuradas utilizando datos en formato YAML, asegurando precisión y confiabilidad. Configura su entorno mediante archivos estándar como pyproject.toml y setup.cfg
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Esta imagen muestra una serie de mapas con varias superposiciones, probablemente representando puntos de datos, distribuciones de redes o mapas de calor para análisis dentro de un área urbana.
Una pantalla de Jupyter Notebook muestra una celda de código con la instrucción: `from babelgrid import Babel`. No hay resultados visibles en la celda de salida.
La imagen muestra un sistema de cuadriculado del mundo en tres niveles: Nivel 1 con 4 celdas (0-3), Nivel 2 con 16 celdas (00-33) y Nivel 3 con 64 celdas (000-333). Cada nivel subdivide el anterior.
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