Idioma
Jupyter Notebook
Tipo de herramienta
Aplicación de escritorio
Licencia
The 2-Clause BSD License
Versión
1.0.0
Cider
Cider utiliza datos de telefonía móvil para identificar áreas de pobreza extrema y optimizar la ayuda humanitaria. A través de un enfoque basado en evidencia, esta herramienta permite a las organizaciones dirigir recursos de manera efectiva, especialmente en situaciones de emergencia como hambrunas o desastres naturales. Al proporcionar un método rápido y escalable para focalizar la ayuda, Cider mejora significativamente la eficiencia de los programas de asistencia, asegurando que el apoyo llegue a quienes más lo necesitan y cuando más lo necesitan.
Cider aborda el desafío de focalizar eficazmente la ayuda en situaciones de pobreza extrema y emergencias. Utiliza datos móviles para identificar rápidamente las necesidades y optimizar la distribución de recursos, mejorando la eficiencia y la efectividad de los programas de ayuda, especialmente en situaciones críticas que requieren intervenciones rápidas y bien dirigidas.
Anonimización de datos: salvaguardar información confidencial, garantizar la privacidad y el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos. Gestión de almacenamiento de datos: organiza y recupera eficientemente datos, mejorando la accesibilidad e integridad de los datos. Evaluación de justicia: garantiza el procesamiento de datos imparcial, promoviendo prácticas éticas de IA. Facilitación de aprendizaje automático: optimiza el desarrollo y la evaluación de los modelos de aprendizaje automático, lo que aumenta la precisión y el rendimiento predictivo. Diseño modular: ofrece flexibilidad y facilidad de personalización para satisfacer necesidades comerciales específicas.
Construido con Python: aprovecha su versatilidad y amplia adopción en la ciencia de datos. Emplea programación orientada a objetos para garantizar una base de código estructurada y escalable. Mejora la capacidad de mantenimiento del código mediante una estructura modular que permite la fácil integración de nuevas características. Se adhiere a PEP 8, asegurando legibilidad y consistencia. Integra bibliotecas estándar de Python para ofrecer una funcionalidad robusta y eficiente.
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La imagen muestra un ejemplo de uso de "Cider", una herramienta de código abierto. Se importa "DataStore" y "Featurizer". Incluye un ajuste de nivel de registro y una advertencia sobre bibliotecas Hadoop.
Esta imagen es de una página web para Cider, un conjunto de herramientas de software para la predicción de la pobreza utilizando fuentes de datos alternativas, destinadas a ayudar a los responsables políticos e investigadores.
La imagen muestra una tabla de datos de llamadas y textos del CDR en "Cider". Columnas: tipo de transacción, ID del llamante, ID del receptor, marca de tiempo, duración, antena del llamante/receptor y tipo de conexión.
Conjunto de herramientas desarrollado por el Global Policy Lab de UC Berkeley para predecir la pobreza utilizando datos de teléfonos móviles.
Listado oficial de herramientas de código abierto avaladas por la Digital Public Goods Alliance. Esta herramienta es parte de este registro.
Artículo que presenta la alianza global para promover bienes públicos digitales y su relación con el BID.