Idioma
C#
Tipo de herramienta
Aplicación de escritorio
Licencia
AM331-A3
Versión
1.0.0
Banco Interamericano de Desarrollo
El Clasificador de Datos Atípicos es una aplicación diseñada para detectar datos anómalos en encuestas de hogares y determinar la elegibilidad para programas sociales en Colombia. Esta herramienta permite visualizar los valores de las variables y sus puntuaciones para hogares clasificados como irregulares, facilitando análisis detallados. Es una web app multiplataforma que puede usarse en diferentes dispositivos y sistemas operativos, siendo un recurso valioso para el análisis de datos en el contexto social.
El Clasificador de Datos Atípicos resuelve el problema de identificar y gestionar datos anómalos en encuestas de hogares, crucial para la asignación efectiva de recursos en programas sociales. Facilita la detección de irregularidades y mejora la toma de decisiones para la corrección de errores y la capacitación del personal de campo.
Clasificación automatizada de patrones de datos atípicos. Centrarse en las irregularidades municipales y de datos del hogar. Análisis de datos mejorado para la toma de decisiones precisa. Útil en desarrollo de políticas y planificación urbana.
Desarrollado con HTML, C#, JavaScript y CSS, está orientado a aplicaciones web para análisis de datos. Su estructura permite la detección y clasificación de valores atípicos mediante interfaz en línea.
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Esta imagen muestra un formulario web titulado "Ficha #565919 - Hogar #1" con las Secciones B y C para ingresar datos sobre la vivienda y el hogar, lo que sugiere una encuesta o herramienta de censo.
La imagen muestra una tabla web con departamentos y códigos, junto a indicadores de "Hogares Procesados" e "Irregulares". Ejemplos: Código 5 tiene 106 procesados y 16 irregulares. Botones para ver detalles.
Esta imagen muestra una interfaz web para rastrear "hogares irregulares" por número de archivo, número de hogar, fecha de procesamiento y proporciona una opción de "ver" para obtener más detalles.
Presenta la herramienta del BID que utiliza machine learning para detectar datos anómalos en encuestas de hogares.
Detalles del proyecto del BID para mejorar las herramientas de clasificación de pobreza en Colombia (Sisbén IV).