Distancia2

Banco Interamericano de Desarrollo

Distancia2 es una plataforma que utiliza cámaras de video urbanas y algoritmos de IA para detectar personas y medir la distancia entre ellas en ciudades de América Latina y el Caribe. Desarrollada para responder a la pandemia de COVID-19, esta herramienta utiliza la infraestructura de video existente para mejorar la gestión de la salud pública mediante el monitoreo de distanciamiento social, ofreciendo además la posibilidad de adaptar los modelos para usos específicos como la detección del uso de máscaras.

Distancia2 aborda la necesidad crítica de monitorear y gestionar el distanciamiento social durante pandemias como COVID-19, utilizando tecnología de IA para analizar el cumplimiento en tiempo real y en diferentes entornos, esencial para la prevención y control de enfermedades infecciosas.

Análisis geoespacial: Distancia2 aprovecha los datos geoespaciales para analizar la infraestructura de transporte, incluidas las redes de carreteras, los sistemas de transporte público y los patrones de tráfico. Optimización de rutas: la plataforma ofrece herramientas de optimización de ruta, ayudando a los planificadores de transporte a encontrar las rutas más eficientes y sostenibles para proyectos de infraestructura. Evaluación del impacto ambiental: los usuarios pueden evaluar el impacto ambiental de los proyectos de transporte, ayudando en cumplimiento de las regulaciones ambientales y los objetivos de sostenibilidad. Integración de datos: Distancia2 puede integrarse con varias fuentes de datos, incluidos los datos SIG, los datos del tráfico y los datos ambientales, lo que proporciona una visión integral de los proyectos de transporte. Planificación de escenarios: los planificadores pueden crear y evaluar diferentes escenarios para comprender los posibles resultados y las compensaciones de varias decisiones de infraestructura. Visualización: la plataforma incluye herramientas de visualización de datos para comunicar los hallazgos y recomendaciones de manera efectiva. Personalización: Distancia2 es altamente personalizable, lo que permite a las instituciones gubernamentales adaptarlo a sus necesidades únicas de planificación del transporte. Open Fore: Ser abierto fomenta la colaboración y el desarrollo continuo, asegurando que la herramienta siga siendo adaptable a los desafíos de transporte en evolución.

Implementa Python y Tensorflow para potenciar capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Emplea Django como marco web, asegurando una estructura robusta y escalable. Utiliza MySQL para la gestión eficiente de bases de datos. Incorpora NGINX como servidor web para optimizar el rendimiento. Integra Redis para almacenamiento en caché y manejo de mensajes. Adopta React.js para crear interfaces de usuario interactivas. Facilita la visualización de datos mediante Trama, promoviendo un análisis claro y efectivo.