Idioma
R
Tipo de herramienta
Algoritmo
Licencia
AM331-A3
Versión
1.0.0
Banco Interamericano de Desarrollo
La herramienta "Estimación del déficit de vivienda" aplica una metodología avanzada para analizar el déficit de vivienda, tanto cuantitativo como cualitativo, utilizando datos de censo. Mediante el análisis de asociación, identifica patrones en las condiciones que contribuyen al déficit cualitativo y emplea imágenes satelitales para estimaciones en años sin datos de censo. En Guyana, esta herramienta jugó un papel crucial al proporcionar datos actualizados para la Estrategia Nacional de Vivienda, aprovechando imágenes satelitales para evaluar el déficit de vivienda en 2019. Su capacidad para definir y determinar el déficit de vivienda, identificar patrones de déficit cualitativo y predecir niveles de déficit sin datos de censo recientes, la convierte en un recurso valioso para la toma de decisiones gubernamentales.
La herramienta aborda el desafío de evaluar y comprender los déficits de vivienda dentro de una región o área. Proporciona un marco estructurado para estimar los déficits de vivienda e informar las políticas de vivienda para mejorar la accesibilidad y la asequibilidad de la vivienda.
Evaluación del déficit de vivienda: la herramienta respalda la evaluación de los déficits de vivienda, considerando varios factores y demografía. Análisis de datos: los usuarios pueden realizar un análisis de datos relacionado con déficit de vivienda y necesidades de vivienda. Recomendaciones de política: la estimación del déficit de vivienda proporciona información y recomendaciones para la planificación de políticas de vivienda.
Utiliza microdatos censales georreferenciados y archivos shapefile para calcular índices de déficit habitacional. Emplea R y scripts personalizados para adaptar el análisis a diferentes países, considerando materiales, servicios y densidad.
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Esta imagen muestra un gráfico de red con nodos etiquetados como "reglas" y "deficiencias" (como agua, basura, alcantarillado) conectado por bordes, posiblemente mostrando correlaciones o dependencias.
Dos mapas muestran el déficit de vivienda cualitativo en una región en 2012 y 2019. En 2012, predomina el rojo oscuro, indicando alto déficit. En 2019, más áreas aparecen en tonos más claros.
Esta imagen presenta tres mapas de calor: déficit de vivienda en 2012, luminosidad nocturna de satélites y déficit estimado de vivienda en 2019, que muestra resultados de análisis de datos geoespaciales.
Presenta un conjunto de herramientas de código abierto del BID, incluyendo la de estimación del déficit de vivienda, para apoyar la planificación urbana en América Latina y el Caribe.
Webinar Code4Dev: Conozca Estimación del Déficit de Viviendas
Apoyo a estrategia de vivienda en Guyana.