Idioma
R
Tipo de herramienta
Algoritmo, Manual
Licencia
AM331-A3
Versión
1.0.0
Banco Interamericano de Desarrollo
La Guía para la creación de mapas socioeconómicos es un manual en markup language que utiliza R para producir mapas utilizando información geolocalizada de imágenes satelitales u otras fuentes. Este documento abarca desde el preprocesamiento de la información hasta el cálculo final del mapa. Esta guía fue desarrollada para facilitar el acceso a la creación de mapas socioeconómicos usando datos geolocalizados gratuitos. Se comparte para extender su metodología y apoyar la toma de decisiones políticas a través del uso eficiente de mapas.
La Guía para la creación de mapas socioeconómicos resuelve la complejidad de generar mapas detallados utilizando datos geolocalizados. Facilita el proceso desde la recolección de datos hasta la visualización, apoyando la toma de decisiones políticas eficaces.
Tutoriales completos: la guía ofrece tutoriales paso a paso y las mejores prácticas para el modelado espacial utilizando herramientas y software de código abierto. Preparación de datos: los usuarios pueden aprender cómo preparar y limpiar los datos geoespaciales para el análisis. Técnicas de análisis espacial: la guía cubre una gama de técnicas de análisis espacial, incluida la autocorrelación espacial, la interpolación y las geoestadística. Modelado de población: los usuarios pueden explorar metodologías para modelar la distribución y densidad de la población. Indicadores de bienestar: la guía incluye tutoriales sobre el modelado de indicadores de bienestar y su distribución espacial. Personalización: los usuarios pueden adaptar las técnicas y herramientas a sus necesidades específicas de investigación o análisis de políticas. Documentación: la documentación integral disponible en el sitio web de la guía ayuda a los usuarios a comprender e implementar técnicas de modelado espacial de manera efectiva.
Guía técnica que utiliza Docker, Makefile y Jupyter Notebooks para la configuración del entorno. Incluye funciones en R para gestionar dependencias. Presentada como sitio web estático con HTML, CSS y JavaScript.
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Esta imagen muestra un mapa de calor geográfico que muestra el porcentaje de analfabetismo en una región, utilizando una escala de colores por cuantiles para representar diferentes niveles.
Esta imagen muestra un mapa de Leaflet en código y su salida visual, mostrando puntos de datos con información geoespacial recopilada del conjunto de datos EHPM.
Mapa de pobreza moderada en % (izquierda) y coeficiente de variación (derecha) de una región. Colores verdes a rojos indican rangos de pobreza del 0.8% al 70%. Variación del 7.13% al 42.6%. Use escalas de km.
Crea mapas socioeconómicos con R y datos abiertos.