Idioma
R
Tipo de herramienta
Manual
Licencia
AM331-A3
Versión
1.0.0
Banco Interamericano de Desarrollo
IA Responsable - Manual técnico es una guía esencial diseñada para equipos técnicos enfocados en la implementación ética y responsable de algoritmos de aprendizaje automático en el ámbito de las políticas públicas. Este manual aborda desde la recolección hasta la visualización de datos, pasando por su análisis e interoperabilidad, ofreciendo un marco integral para la gestión de datos. El propósito de este manual es brindar recomendaciones y prácticas técnicas detalladas para asegurar que el uso de la inteligencia artificial (IA) en políticas públicas se alinee con los objetivos éticos y responsables. Reconoce la existencia de principios generales para una IA ética, pero se distingue al proporcionar una guía práctica y clara sobre cómo implementar estas recomendaciones en la realidad, asegurando así un uso adecuado y efectivo de la IA en la toma de decisiones públicas.
El manual técnico de IA responsble aborda los desafíos asociados con la ética de la IA, el sesgo y la transparencia. Empodera a las partes interesadas para tomar decisiones informadas y adoptar prácticas que promuevan el desarrollo y el uso responsable de la IA.
Orientación y mejores prácticas: la plataforma ofrece orientación sobre principios éticos de IA, mitigación de sesgo, transparencia y responsabilidad. Revestimientos y recursos de herramientas: los usuarios pueden acceder a los kits de herramientas, plantillas y recursos para admitir el desarrollo y la implementación responsables de la IA. Estudios de casos: El conjunto de herramientas incluye estudios de casos del mundo real que ilustran prácticas y desafíos de IA responsables. Listas de verificación: los usuarios pueden utilizar listas de verificación para evaluar y garantizar que sus proyectos de IA se alineen con los principios de IA responsables. Herramientas de transparencia: el conjunto de herramientas proporciona herramientas de transparencia para comprender los procesos y algoritmos de toma de decisiones de la IA. Marcos de IA éticos: los usuarios pueden explorar e implementar marcos de IA éticos para guiar el desarrollo de la IA. Política y información de regulación: la plataforma ofrece información sobre políticas, regulaciones e iniciativas globales relacionadas con la IA. Personalización: el kit de herramientas es personalizable para alinearse con los proyectos y objetivos de IA específicos de diferentes organizaciones e industrias. Documentación: Documentación integral disponible en el sitio web de Toolkit ayuda a los usuarios a comprender e implementar prácticas de IA responsables.
Implementa Docker para estandarizar la configuración del entorno, asegurando uniformidad entre máquinas. Utiliza R para ilustrar ejemplos y metodologías, facilitando su adaptación a otros lenguajes. Proporciona una guía exhaustiva para equipos técnicos sobre la implementación de aprendizaje automático en políticas públicas. Enfatiza la ética y prácticas responsables en inteligencia artificial, promoviendo la interoperabilidad y el uso de estándares abiertos en su desarrollo.
Conéctese con el equipo de Código para el Desarrollo y descubra cómo nuestras herramientas de código abierto, cuidadosamente curadas, pueden apoyar a su institución en América Latina y el Caribe. Escríbanos para explorar soluciones, resolver dudas de implementación, compartir éxitos de reutilización o presentar una nueva herramienta. Escríbenos a [email protected]
Portada de "IA Responsable: Manual Técnico" con ilustraciones de tecnología AI. Incluye contenido sobre diseño, manejo de datos, desarrollo de modelos y rendición de cuentas.
Esta imagen ilustra el marco conceptual de un sistema de inteligencia artificial, mostrando el flujo desde la entrada de datos hasta el procesamiento del modelo de IA y la salida resultante dentro de un entorno.
Esta imagen representa dos ciclos de vida interrelacionados: uno para políticas públicas y la otra para sistemas de IA, que ilustran las etapas del desarrollo de políticas y la integración de IA.
Documento técnico del BID que detalla cómo aplicar IA ética en políticas públicas.
Guía práctica para el diseño de proyectos de IA responsable en gobiernos.
Versión en línea navegable del manual con secciones interactivas.
Promueve el uso ético de IA en servicios sociales en LAC.