Idioma
Python
Tipo de herramienta
Algoritmo
Licencia
AM331-A3
Versión
1.0.0
Banco Interamericano de Desarrollo
IDBx Data Engine es una herramienta que extrae, analiza y consolida datos de cursos online del BID, mejorando la toma de decisiones y la gestión educativa con visualizaciones claras y seguimiento continuo. Desarrollado por el INDES del BID, este sistema responde a la necesidad de analizar eficazmente la educación online en América Latina, utilizando datos para ajustar y mejorar los programas de MOOCs en la región.
IDBx Data Engine permite la centralización y simplificación del análisis de grandes volúmenes de datos educativos, asegurando una gestión más efectiva y la adaptación de los contenidos didácticos a las necesidades reales de los estudiantes en el contexto latinoamericano.
Integración de datos: IDBX Data Engine admite la integración de datos de varias fuentes, consolidando diversos conjuntos de datos. Análisis y visualización: los usuarios pueden realizar análisis de datos y crear visualizaciones interactivas para extraer información. Garantía de calidad de datos: el motor ofrece controles de calidad de datos y validación para garantizar la precisión de los datos.
Utiliza estándares abiertos como AWS S3 para el almacenamiento de información, asegurando interoperabilidad. Emplea MongoDB como base de datos NoSQL para gestionar y almacenar datos eficientemente. Implementa un proceso ETL para extraer, descifrar y transformar datos de AWS S3 a MongoDB. Genera informes en formato CSV mediante procesos Python, optimizando la exportación de datos. Despliega y ejecuta procesos en contenedores Docker, garantizando un entorno controlado y reproducible. Incorpora secuencias de comandos para la administraci
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Esta imagen representa un diagrama de flujo de datos, que muestra un proceso ETL (extracto, transformación, carga) desde el espacio de nube EDX hasta la entrada de la herramienta BI a través de MongoDB y la generación de tabla.
Esta imagen contiene texto que describe el DBx Data Engine, que extrae, analiza y consolida datos de cursos en línea masivos y abiertos (MOOC) para el programa IDBx, incluyendo procesos ETL y análisis.
La imagen muestra instrucciones para "How to install" el motor de datos IDBx. Incluye archivos para el entorno de trabajo: Dockerfile, Makefile, units/. Y para ETL: Key-old.asc, Package.json, Run.sh, shell.js, Edx-import.js, commands/*.js.
Describe el flujo de extracción y transformación de datos desde edX.