Idioma
Python
Tipo de herramienta
Aplicación web
Licencia
The MIT License
Versión
1.0.0
UNDP
Mapping Lomas es un proyecto que utiliza tecnología de imágenes satelitales para analizar la cobertura vegetal en las lomas, identificando áreas de reverdecimiento y evaluando factores geográficos como la orientación y la altitud. Al proporcionar datos precisos sobre la vegetación, este proyecto apoya la conservación ambiental y la planificación territorial. Su enfoque permite a científicos y planificadores obtener una comprensión detallada del ecosistema de las lomas, facilitando esfuerzos de conservación y ayudando a mitigar los impactos del cambio climático en estos hábitats únicos.
Mapping Lomas responde a la necesidad de información detallada sobre cobertura vegetal en ecosistemas de lomas. Utiliza tecnología satelital para proporcionar datos precisos que apoyan la conservación ambiental y la planificación territorial, permitiendo una gestión efectiva de estos ecosistemas vulnerables.
Análisis de datos satelitales: utiliza imágenes MODIS para estudiar patrones de vegetación. Examen de series de tiempo: analiza los cambios de vegetación durante un período de al menos 20 años. Correlación geográfica: investiga la influencia de la altitud, la pendiente y la orientación en la vegetación. Mapeo de vegetación: genera mapas detallados que muestran frecuencia y distribución de vegetación. Creación de gráficos estadísticos: desarrolla gráficos para ilustrar la correlación entre la vegetación y los factores geográficos. Visualización de datos: emplea técnicas de visualización avanzada para una representación clara de los hallazgos.
Incorpora imágenes satelitales de Modis para el análisis ambiental mediante datos de espectroradiómetro de resolución moderada. Aplica métricas de NDVI para evaluar la salud de la vegetación de manera precisa. Implementa Jupyter Notebooks para facilitar el análisis y la visualización de datos, utilizando cuadernos modulares de Python. Emplea técnicas avanzadas para el procesamiento de datos geoespaciales, asegurando un manejo eficiente de la información. Sigue un enfoque de análisis secuencial que permite un estudio integral. Utiliza
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Mapa de Lima muestra el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) en tonos de verde y marrón. Las áreas verdes indican vegetación más densa. Escala de 0 a 0.4 NDVI abajo a la derecha.
Esta imagen muestra un mapa de Perú que muestra las ubicaciones de los ecosistemas de Lomas, con marcadores que indican sitios de colección para un estudio, junto con varias fotografías de los paisajes.
Esta imagen muestra un documento ReadMe que describe los objetivos de un proyecto que analiza la cubierta vegetal en las lomas de la provincia de Lima utilizando Google Earth Engine y Python.
Discute cómo los mapas ayudan a preservar los ecosistemas únicos de las lomas en Perú.