Idioma
Python
Tipo de herramienta
Algoritmo, Manual
Licencia
AM331-A3
Versión
1.0.0
Banco Interamericano de Desarrollo
La Matriz OD Transporte Público ofrece un conjunto de datos detallados sobre las etapas y viajes realizados en transporte público, utilizando la tarjeta SUBE en la Región Metropolitana de Buenos Aires. Este recurso incluye tanto los datos crudos como los scripts necesarios para procesar y vincular etapas de viaje, además de imputar destinos, facilitando un análisis exhaustivo del movimiento urbano. Este recurso es esencial para la elaboración de políticas públicas en transporte, proporcionando una base de datos que refleja los patrones de movilidad. La información, obtenida de manera anónima, permite a gobiernos, ONGs, y otros actores de la sociedad civil participar en debates sobre la planificación del transporte público, asegurando que las decisiones se basen en datos representativos y actualizados. Los usuarios pueden acceder a los resultados de la matriz, el conjunto de datos de transacciones SUBE y los procedimientos de procesamiento, promoviendo la transparencia y la colaboración en la mejora del transporte público.
La optimización de los sistemas de transporte público y la comprensión del movimiento de los pasajeros puede ser complejo. Matriz OD Transporte Público aborda este problema al proporcionar una plataforma que simplifica el análisis de OD, beneficiando a los planificadores de transporte y a los tomadores de decisiones.
Análisis de OD: Matriz OD Transporte Público a menudo incluye herramientas para estudiar el movimiento de pasajeros dentro de las redes de transporte público. Visualización de datos: la plataforma admite la visualización de datos para obtener información y tomar decisiones informadas. Personalización: los usuarios a menudo pueden personalizar el transporte matriz OD Público para que se ajuste a las necesidades de análisis específicas de su sistema de transporte público.
Analiza datos de transporte público utilizando PostgreSQL y PostGIS para gestión eficiente de bases de datos geoespaciales. Emplea H3 de Uber para indexación espacial, facilitando la organización de datos en hexágonos para un análisis preciso. Procesa transacciones para generar matrices de origen-destino, mejorando la planificación del transporte. Comparte scripts y metodología en un repositorio abierto, promoviendo la transparencia y colaboración.
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Mapa en Buenos Aires con puntos y líneas de conexión de transporte público. Destacan trayectos desde el centro a localidades como Vicente López, San Miguel, Merlo y Avellaneda.
La imagen muestra una tabla con datos de viajes usando una tarjeta SUBE, incluyendo hora, modo (colectivo o tren) y ubicación. Abajo, un diagrama detalla tres viajes y sus transbordos, comenzando a las 6:30 y terminando a las 20:05.
Tabla de matriz origen-destino: filas y columnas numeradas con "T" para indicar trayectos entre orígenes y destinos. Al final de cada fila aparece "P" y al final de cada columna aparece "A", sumando total de viajes.
Estudio sobre patrones de movilidad y desigualdad en transporte público.
Code4Dev: Conozca Matriz OD Transporte Público
Análisis de viajes en AMBA basados en datos SUBE (2019-2021).
Datos de orígenes y destinos de viajes en transporte público (2019-2022).
Guía para construir matrices origen-destino con datos de la tarjeta SUBE.