Idioma
Python
Tipo de herramienta
Aplicación web
Licencia
The MIT License
Versión
1.0.0
Fundación de Conocimiento Abierto
El Proyecto “Querido Diario” de la Open Knowledge Foundation Brasil utiliza inteligencia artificial para clasificar, contextualizar y ampliar la información contenida en los periódicos oficiales municipales brasileños, facilitando su acceso en una plataforma que permite visualizar los datos de forma abierta y amigable. Su objetivo es llevar los diarios oficiales municipales a la era digital, centralizando la información que actualmente está disponible solo en formatos dispersos y poco accesibles. Esta centralización hace que los datos oficiales sean más accesibles y verificables, fortaleciendo así la Ley de Acceso a la Información en Brasil.
Digitaliza y centraliza la información oficial dispersa en formatos poco accesibles, mejorando la accesibilidad y verificabilidad de los datos en un formato abierto y amigable. Además de mejorar el acceso a la información, la iniciativa promueve la colaboración y el desarrollo comunitario, manteniendo su base de código abierto.
Raspes sitios web oficiales del gobierno para las gacetas Estandarizar los datos en un formato uniforme Proporciona acceso de búsqueda a datos raspados Mantiene una base de código de código abierto para contribuciones comunitarias Se centra en los municipios brasileños
Construido principalmente en Python, emplea el marco Scrapy para el raspado de datos eficiente. Adopta un enfoque de código abierto, promoviendo la transparencia y la colaboración. Licenciado bajo la licencia MIT, garantiza flexibilidad y reutilización del código. Fomenta contribuciones comunitarias, facilitando el desarrollo colaborativo y la mejora continua de la herramienta.
Conéctese con el equipo de Código para el Desarrollo y descubra cómo nuestras herramientas de código abierto, cuidadosamente curadas, pueden apoyar a su institución en América Latina y el Caribe. Escríbanos para explorar soluciones, resolver dudas de implementación, compartir éxitos de reutilización o presentar una nueva herramienta. Escríbenos a [email protected]
Proyecto "Querido Diario" de OKFBR usa IA para mejorar la accesibilidad a datos de periódicos municipales en Brasil, incluyendo iniciativas como "Operação Serenata do Amor" y herramientas como Rosie y Jarbas.
Sitio "Querido Diário" con barra de búsqueda para explorar diarios oficiales. Estadísticas: 12 diarios en la plataforma, 2,226 diarios listos para colectar, 597 listos para ser raspados. Muestra móvil similar.
Diagrama de flujo de "Querido diario" muestra raspadores que extraen datos del Diario Oficial. Usa Elasticsearch para indexar, conecta vía API a datos censales y visualiza en una plataforma web.
Proyecto que centraliza y facilita el acceso a diarios oficiales municipales en Brasil.
Guía detallada sobre la instalación y uso de la herramienta.
Presentación sobre el impacto del proyecto en el acceso a la información pública.