Idioma
Python
Tipo de herramienta
Algoritmo
Licencia
AM331-A3
Versión
1.0.0
Banco Interamericano de Desarrollo
SunScan BID es una herramienta que estima el potencial de energía solar en tejados mediante imágenes satelitales y el modelo SAM. Utiliza cuadernos de Google Colab para facilitar la interacción, eliminando la necesidad de un entorno de desarrollo local y agilizando el proceso para los usuarios. Permite seleccionar áreas específicas para análisis a través de mosaicos de Google Satellite, haciendo el análisis accesible y personalizable. Integra algoritmos de energía, geolocalización y procesamiento de imágenes para la recolección, análisis y visualización de datos.
SunScan BID resuelve el problema de evaluar costosamente el potencial solar en edificaciones, proporcionando un método económico y preciso para estimar la capacidad de generación solar y fomentar la adopción de energías renovables en regiones con acceso limitado a tecnologías de evaluación tradicionales.
Utiliza cuadernos de Google Colab para facilitar la interacción con el modelo. Emplea la herramienta tms2geotif para acceder a imágenes de Google Satellite, lo que permite a los usuarios seleccionar áreas de análisis específicas. Convierte áreas seleccionadas en imágenes GeoTIFF para su análisis. Aplica el modelo SAM para detectar y segmentar tejados en imágenes de satélite. Estima el potencial de energía solar calculando el área disponible, evaluando la exposición solar y considerando la eficiencia de los paneles solares.
Optimiza operaciones e interacción de modelos utilizando Google Colab. Accede y convierte imágenes de Google Satellite a GeoTIFF mediante tms2geotif. Integra el modelo SAM para la detección y segmentación de tejados. Emplea Python y Jupyter Notebook como entornos principales de programación y ejecución. Utiliza bibliotecas de código abierto para la manipulación y análisis de datos SIG, promoviendo la interoperabilidad y el uso de estándares abiertos.
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Imagen de "SunScan BID" muestra un mapa del corredor VZLA (SC-CCS) con un gráfico circular de energía solar. Total anual: 2,047,730,885. Localidad con mayor energía: Guatire con 469,962,717.
Esta imagen presenta un anuncio de investigación en visión por computadora, resaltando el modelo de IA 'Segment Anything Model (SAM)' de Meta AI, que puede recortar cualquier objeto de una imagen con un clic. La herramienta ofrece segmentación con capacidad de generalización cero-disparos para objetos e imágenes desconocidas, sin entrenamiento adicional.
Esta imagen muestra la interfaz de Google Colab, una plataforma de cuadernos colaborativos para programación. Se destaca la sección "Curated Notebooks", que ofrece cuadernos educativos e instructivos organizados por áreas temáticas.
Análisis del BID sobre cómo SunScan BID utiliza inteligencia artificial para estimar el potencial de energía solar en tejados.
Taller en línea que explica paso a paso cómo implementar y utilizar la herramienta SunScan BID.
Documento que menciona el uso de SunScan BID como simulador de tejados para proyectos fotovoltaicos.
Este artículo del BID discute la iniciativa de saneamiento óptimo y menciona el desarrollo de SaniHUB, un software para el diseño de alcantarillado y sistemas descentralizados de saneamiento.