UQ Toolkit

Sandia National Laboratories

UQ Toolkit es una biblioteca especializada en cuantificar incertidumbres, utilizando análisis avanzados para evaluar probabilidades en supuestos o hipótesis. Es una herramienta valiosa tanto en el ámbito académico como en aplicaciones organizacionales. Desarrollada para la comunidad científica, UQ Toolkit permite analizar y evaluar escenarios complejos, proporcionando claridad y certeza en la toma de decisiones mediante el estudio y la evaluación de la incertidumbre.

UQ Toolkit facilita la comprensión y gestión de incertidumbres en diversos campos, permitiendo a investigadores y organizaciones tomar decisiones más informadas y precisas basadas en análisis cuantitativos robustos.

Cuantificación de la incertidumbre: proporciona algoritmos avanzados para cuantificar las incertidumbres en los modelos computacionales, cruciales para la evaluación de riesgos y la toma de decisiones. Herramientas estadísticas de aprendizaje: incluye módulos de aprendizaje estadístico para modelado y predicción basados ​​en datos, mejorando la precisión del modelo y las capacidades predictivas. Análisis de sensibilidad: ofrece herramientas para el análisis de sensibilidad, lo que permite a los usuarios comprender cómo las variaciones en los parámetros de entrada afectan las salidas del modelo. Inferencia probabilística: facilita la inferencia probabilística, lo que permite la integración de datos observacionales y el conocimiento previo en las predicciones del modelo. Modelado sustituto: admite el modelado sustituto para crear representaciones simplificadas de modelos complejos, reduciendo los costos computacionales al tiempo que conserva las características clave. Integración de C ++ y Python: compatible con C ++ y Python, proporcionando flexibilidad y facilidad de integración en los ecosistemas de software existentes. Arquitectura modular: presenta un diseño modular, que permite a los usuarios implementar fácilmente funcionalidades específicas según sea necesario. Documentación y ejemplos: Viene con documentación integral y aplicaciones de ejemplo, ayudando en adopción rápida y uso efectivo. Compatibilidad multiplataforma: diseñado para ser multiplataforma, asegurando la usabilidad en diferentes sistemas operativos. Comunidad y apoyo: respaldado por una comunidad de usuarios y desarrolladores, ofreciendo oportunidades de apoyo y colaboración.

Incorpora un sistema de construcción basado en CMake, asegurando una configuración eficiente y flexible. Soporta tanto C++ como Python, permitiendo una integración fluida con proyectos existentes. Adopta una estructura modular que facilita la expansión y el mantenimiento del código. Integra bibliotecas externas, potenciando su funcionalidad y alcance. Ofrece compatibilidad multiplataforma, garantizando su uso en diversos entornos operativos.