Idioma
R
Tipo de herramienta
Algoritmo, API
Licencia
AM331-A3
Versión
1.0.0
Banco Interamericano de Desarrollo
idbsocialdata Librerías ofrece paquetes en R, Stata y python para obtener rápidamente indicadores comparables entre países y en el tiempo, cubriendo áreas como pobreza, salud, educación y más. Estos indicadores provienen de fuentes variadas como encuestas de hogares y censos, facilitando análisis regionales. Desarrolladas para proporcionar una fuente unificada de datos regionales, estas herramientas permiten consultas rápidas de indicadores diversos, impulsando la investigación y la toma de decisiones informadas. La herramienta es compartida para mejorar los indicadores sociales del BID y acelerar la investigación en América Latina y el Caribe.
idbsocialdata Librerías facilita el acceso a indicadores sociales clave para la región, permitiendo comparaciones rápidas y eficientes entre países y a través del tiempo. Mejora la investigación y la toma de decisiones al proporcionar datos confiables y comparables en segundos.
Extensos conjuntos de datos: los usuarios pueden acceder a una amplia variedad de conjuntos de datos relacionados con temas sociales y económicos en América Latina y el Caribe. Exploración de datos: la plataforma ofrece herramientas para la exploración de datos, la visualización y el análisis para extraer ideas significativas. Acceso a datos: los usuarios pueden acceder y descargar libremente los conjuntos de datos para la investigación y el análisis. Integración de datos: los datos pueden integrarse en varias herramientas analíticas y software para futuras investigaciones. Documentación: Idbsocialldata generalmente proporciona documentación para ayudar a los usuarios a comprender y utilizar los datos.
Desarrollado con R, emplea este lenguaje de programación para análisis estadístico y de datos. Requiere R versión 3.3 o superior, asegurando compatibilidad con las últimas actualizaciones. Integra magrittr para facilitar la escritura de código mediante operadores de tubería. Utiliza dplyr para la manipulación y transformación de datos, y tidyr para su limpieza y organización. Recomienda readr para la lectura eficiente de archivos de texto y SF para la manipulación de datos espaciales. Implementa testThat para pruebas unitarias, garant
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Mapa de América Latina mostrando la pobreza en 2020, con clave de color: azul claro (10% pobreza) a azul oscuro (40%). Texto: porcentaje de personas con menos de $5 diarios. Código R usado: idbsocial_choropleth.
Código en R para consultar indicadores de pobreza en Colombia, Ecuador, Brasil y Uruguay, categorizados por área. Muestra valores anuales de pobreza rural y urbana en Brasil de 2006, 2012 y 2015.
Gráfico de dispersión con datos de pobreza de Brasil, Colombia, Ecuador y Uruguay entre 2005 y 2020. Cada país tiene su propio gráfico con puntos en descenso en los cuatro casos. Comandos de "idbsocialdata".
Datos demográficos, económicos y sociales armonizados para 26 países de ALC.
Code4Dev: Aprenda a implementar la herramienta de código abierto IDBSocialData y Code4Dev: Conozca IDB Social Data