Idioma
Python
Tipo de herramienta
Algoritmo
Licencia
GNU General Public License version 3
Versión
0.1.0
Fundación Bunge y Born
El Sistema de detección de basurales a cielo abierto con IA es una herramienta que utiliza inteligencia artificial para identificar y delimitar basurales en imágenes satelitales y aéreas. Mediante un algoritmo de clasificación de imágenes, permite analizar áreas a distintas escalas, facilitando la gestión de residuos sólidos. Esta herramienta se enfoca en el procesamiento de imágenes y la geolocalización, siendo útil para sectores relacionados con agua, saneamiento y residuos sólidos. Su capacidad para trabajar con datos visuales la convierte en un recurso valioso para mejorar la planificación y el monitoreo ambiental en la región.
Aprovechando la creciente disponibilidad de datos geoespaciales abiertos, imágenes satelitales de alta resolución y algoritmos de aprendizaje automático de código abierto, esta metodología para detección automatizada permite analizar grandes extensiones de terreno para detectar basurales, de toda escala, ayudando a identificar sitios desconocidos previamente por expertos y autoridades locales. La herramienta pone a disposición de la gestión de residuos sólidos información previamente inexistente o de difícil acceso a bajo costo, con alta frecuencia y fácilmente replicable en diferentes ámbitos, permitiendo realizar un monitoreo en tiempo cuasi-real de la evolución de estos sitios.
La metodología se describe en un breve manual práctico, acompañado de libretas de código Python que implementan paso a paso el proceso de entrenar y aplicar un modelo de redes neuronales para la detección de basurales a cielo abierto.
Integra datos satelitales multiespectrales de Sentinel-2, proporcionados por la Agencia Espacial Europea, utilizando formatos abiertos como GeoTIFF. Emplea herramientas geoespaciales de código abierto como QGIS para análisis y visualización, cumpliendo con estándares del Open Geospatial Consortium. Incorpora formatos abiertos como Shapefile y GeoJSON para el manejo de datos geoespaciales. Utiliza frameworks de IA como TensorFlow o PyTorch y lenguajes de programación como Python para el procesamiento de datos. Facilita el acceso a dato
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Imagen aérea de una zona urbana y rural con áreas verdes y edificios. Se destacan marcas verdes que posiblemente indican basurales a cielo abierto según el sistema de detección de IA.
La imagen muestra tres escenas aéreas de basurales a cielo abierto, con contornos verdes que destacan áreas de residuos dispersos sobre terrenos de tierra y césped.
Proyecto que aplica inteligencia artificial a imágenes satelitales para crear un método escalable y replicable en la identificación de basurales, contribuyendo a la gestión ambiental.
Webinar que explora el potencial de la inteligencia artificial para la detección automatizada de basurales a cielo abierto, presentado por el BID.